Bien prompter
Objectif : passer d’un usage approximatif de l’IA générative (des relances multiples, des réponses à moitié utiles) à des échanges qui font réellement gagner du temps.
1. Donner le contexte, pas juste la question
Section intitulée « 1. Donner le contexte, pas juste la question »Une IA générative n’a par défaut aucune idée de qui vous êtes, ni du contexte dans lequel s’inscrit la question. Comparer :
❌ “Comment sécuriser un serveur ?”
✅ “Je gère un serveur Debian 12 exposé sur Internet, accessible uniquement en SSH par une poignée d’administrateurs. Quelles sont les 3 mesures les plus impactantes à mettre en place en premier ?”
La seconde formulation donne le système d’exploitation, le contexte d’exposition, et une contrainte de format (3 mesures priorisées) — la réponse sera directement exploitable plutôt que générique.
2. Préciser le format attendu
Section intitulée « 2. Préciser le format attendu »Si vous avez besoin d’un tableau, d’une liste à puces, d’un script prêt à copier-coller, ou d’une réponse en 3 phrases maximum — dites-le explicitement. Sans consigne de format, l’IA choisit un format par défaut qui ne correspond pas forcément à l’usage prévu, ce qui oblige à reformuler après coup.
3. Découper une tâche complexe
Section intitulée « 3. Découper une tâche complexe »Demander d’un coup “mets en place toute mon infrastructure de sauvegarde” donne une réponse superficielle qui survole tout. Découper en étapes (identifier les besoins de RPO/RTO, puis choisir un outil, puis écrire le script, puis planifier les tests) donne, à chaque étape, une réponse plus profonde et plus fiable — voir la fiche Sauvegarde — méthodologie pour un exemple de démarche structurée de ce type.
4. Itérer plutôt qu’attendre la perfection du premier coup
Section intitulée « 4. Itérer plutôt qu’attendre la perfection du premier coup »Le premier résultat n’est presque jamais le bon à 100% — c’est normal, pas un échec. Préciser, corriger, demander une variante sont des usages normaux et efficaces : “reformule plus court”, “et si le serveur tournait sous Windows plutôt que Linux ?”, “explique cette ligne en particulier”. Chaque itération coûte quelques secondes et affine nettement le résultat.
5. Demander une justification, surtout pour du technique
Section intitulée « 5. Demander une justification, surtout pour du technique »Pour une réponse technique (une commande, une configuration, un choix d’architecture), demander “pourquoi cette option plutôt qu’une autre” ou “quels sont les risques de cette approche” force l’IA à expliciter son raisonnement — ce qui permet de repérer une erreur ou une approximation avant de l’appliquer, plutôt qu’après.
6. Ne jamais exécuter aveuglément
Section intitulée « 6. Ne jamais exécuter aveuglément »Une commande ou un script générés doivent être lus et compris avant exécution, en particulier sur un système en production — voir la fiche Enjeux et risques. Demander “explique ce que fait chaque ligne de cette commande” avant de l’exécuter est un réflexe simple qui évite le pire.